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日前据媒体报道，麻省美国麻省理工学院（MIT）周三发布的理工劳动力一项研究显示，人工智能已能够替代美国劳动力市场的新研11.7%，对应金融、究A经医疗保健及专业服务等领域最多1.2万亿美元的取代工资规模。
该研究采用了一种名为“冰山指数（Iceberg Index）”的麻省美国劳动力模拟工具，由MIT与橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory,理工劳动力 ORNL）共同开发。ORNL位于田纳西州东部，新研拥有用于大规模建模的究A经Frontier超级计算机。
冰山指数能够模拟全美1.51亿劳动者之间的取代互动方式，并评估他们在人工智能及相关政策影响下的麻省美国变化。今年早些时候发布的理工劳动力该指数提供了一个前瞻视角，揭示AI将如何重塑美国劳动力市场——不仅限于沿海科技中心，新研而是究A经覆盖全美每一个州。
对于正在筹划数十亿美元再培训与技能提升投资的取代美国立法者而言，冰山指数提供了一张精细到邮政编码的地图，清晰标示出哪些地区可能面临结构性冲击。
研究共同负责人、ORNL所长Prasanna Balaprakash表示：“我们正在为美国劳动力市场构建一个数字孪生系统。该指数能够运行人口层面的实验，在就业变化实际发生之前，揭示AI如何影响任务、技能与劳动力流动。”
冰山指数将1.51亿劳动者视为独立个体代理，每人具备各自的技能、任务、职业与地理信息。该工具将超过32000项技能映射至923种职业和3000个县，进而评估现有AI系统能够执行哪些技能。
研究发现，外界常见的“冰山一角”——如科技、计算与IT行业的裁员与岗位变动，仅占总工资暴露的2.2%（约2110亿美元）。真正隐藏在水面之下的是高达1.2万亿美元的工资暴露，涉及人力资源、物流、金融及办公室行政等日常职能，这些领域往往被传统自动化预测所忽略。
研究人员强调，冰山指数并非用于预测具体“何时、何地会出现失业”，而是提供一个“基于技能的快照”，展示当前AI系统已能胜任哪些技能，帮助政策制定者在投入资金和立法之前，系统性地探索各类“假设场景（what-if scenarios）”。
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