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怎么计算置信区间（Confidence Interval）

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类型：桌面扩展版本：v3.0.2.3大小：7M更新：2025-12-26 18:59:10语言：简体等级：官网：暂无作者：~~SafeW聊天软件~~

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- 显示系统窗口允许程序写入外部存储,如SD卡上写文件获取网络信息状态,如当前的网络连接是否有效获取当前WiFi接入的状态以及WLAN热点的信息访问电话状态访问网络连接,可能产生GPRS流量允许程序在手机屏幕关闭后后台进程仍然运行允许程序开机自动运行重新排序系统Z轴运行中的任务通过WiFi或移动基站的方式获取用户错略的经纬度信息,定位精度大概误差在30~1500米允许程序获取当前或最近运行的应用通过GPS芯片接收卫星的定位信息,定位精度达10米以内改变网络状态如是否能联网结束任务通过restartPackage(String)方法,该方式将在外来放弃改变WiFi状态允许振动

- ...

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没有数据

置信区间是计算衡量测量精度的一个指标。它也能显示出你的置信估算有多稳定，也就是区间说如果你重复做某项实验，得到的计算结果与最初的估计有多接近。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的置信方法教你计算数据的置信区间。

怎么计算置信区间（Confidence Interval）的区间方法

1写下你想要测试的情况。
假设你要解这个题：“ABC大学男生的计算平均体重是80公斤。“你要测试在给定的置信置信区间内，你能多准确地预测到ABC大学男生的区间体重。”
2从所选总体中选择一个样本。计算
你要从这个总体中抽取数据来验证你的置信假设。假设你随机选择了1000名男生。区间
3计算样本均值和样本标准差。计算
选择要用于估计总体参数的置信样本统计信息，如样本均值、区间样本标准差。总体参数是一个表示特定总体特性的值。下面是算样本均值和样本标准差的方法：
若要计算数据的样本均值，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，并将结果除以1000（男性人数）即可。这应该能得出80公斤的平均体重。
要计算样本标准差，你必须找到平均值或数据的平均值。接下来，你必须找出数据的方差，或者平方差的平均值。找到这个数字，就取它的平方根。假设这里的标准偏差是10公斤。请注意，有时统计问题会给你提供此信息。
4选择所需的置信度。
最常用的置信度是90%、95%和99%。这个数值也可能在解题的时候给你。这里假设你选择了95%。
5计算误差范围。
你可以使用以下公式计算误差裕度：
Z_a/2* σ/√(n).
Z_a/2= 置信度系数，其中A=置信度，σ=标准差，N=样本量。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
找到临界值，或 Z_a/2这里，置信度为95%。将百分比转换为小数。95，然后除以2得到.475。然后，查看table以查找与.475匹配的相应值。你将看到最近的值是1.96，在第1.9那行和.06那列的交点处。
要找到标准误差，取标准偏差10，除以样本大小的平方根1000。你的体重是10/31.6或者0.32公斤。
将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差），土豆Potato官网得到0.63，即误差幅度。
6说明你的置信区间。
要说明置信区间，只需取平均值或平均值（80），并将其写在±和误差裕度旁边。答案是:80±0.63。你可以通过从均值中加上和减去误差，找到置信区间的上下限。所以，你的下界是80-0.63，或者79.37，上界是80+0.63，或者80.63。
你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：
x̅ ± Z_a/2* σ/√(n)
。x̅表示平均值。